Wij zijn een divers team van AI-onderzoekers, kwantitatieve analisten, engineers en designers met een gezamenlijk doel: intelligente handel voor iedereen toegankelijk maken.
Daniel heeft 18 jaar ervaring in algoritmische handel en fintech-productstrategie. Voor de oprichting van Aurvenix leidde hij kwantitatief onderzoek bij een hedgefonds in New York en bouwde hij AI-gedreven executiesystemen voor institutionele klanten. Hij heeft een MBA van Columbia Business School en een BSc Computer Science van MIT.
Natalia brengt 15 jaar engineering leadership mee op het gebied van high-frequency trading-systemen en gedistribueerde infrastructuur. Eerder bekleedde ze senior engineeringrollen bij Goldman Sachs Technology en een grote fintech-unicorn in Londen. Natalia stuurt de volledige engineeringorganisatie en technische roadmap van Aurvenix aan.
James is een machine-learningonderzoeker op PhD-niveau, gespecialiseerd in time-series forecasting en reinforcement learning voor financiele markten. Hij promoveerde in Oxford en werkte drie jaar als research scientist bij DeepMind voordat hij bij Aurvenix kwam. Zijn modellen zijn verantwoordelijk voor de signaalnauwkeurigheid van 94,7% op het platform.
Sofia leidt alle aspecten van user experience en visueel design bij Aurvenix. Met een achtergrond in financial UX en tien jaar ervaring bij toonaangevende Europese designstudio's speelde ze een sleutelrol in het toegankelijk maken van ons platform voor beginnende traders, zonder diepgang te verliezen voor professionals. Ze heeft een master in Human-Computer Interaction van TU Delft.
Marcus ontwerpt en valideert de statistische tradingstrategieen die de geautomatiseerde engine van Aurvenix ondersteunen. Hij heeft 12 jaar ervaring als kwantitatief analist bij Deutsche Bank en Citadel Securities. Marcus is verantwoordelijk voor het risicomanagementframework, de backtesting-infrastructuur en de prestatiemetrics die we publiceren.
Elena geeft vorm aan de cultuur, wervingspraktijken en talentontwikkelingsprogramma's waarmee Aurvenix toptalent in zes landen aantrekt en behoudt. Ze bouwde tien jaar lang high-performance teams bij McKinsey en een scale-up in Wenen voordat ze haar expertise naar Aurvenix bracht. Elena zet zich sterk in voor diversiteit, gelijkwaardigheid en inclusie in de techsector.
Theo is een van de eerste engineers van Aurvenix en de hoofdarchitect van het realtime dashboard en meldingssysteem dat door meer dan 500.000 traders wordt gebruikt. Hij focust op renderingprestaties onder de 100 ms en een schone componentarchitectuur. Eerder werkte hij bij het digitale innovatieteam van BNP Paribas CIB.
We zoeken altijd getalenteerde en gedreven mensen die onze passie voor AI, finance en producten met echte impact delen. Denk je dat je hier past? Dan horen we graag van je.